Product Schema 是给产品页加的一段结构化数据，用机器可读的方式告诉 AI“这是什么产品、什么品牌、什么价格、有没有货”。对做外贸的企业，产品页是最该被 AI 精准识别的页面——采购商搜“XX 产品 供应商”时，结构化清晰的产品信息更容易被直接引用。本文讲关键字段、外贸特有的字段需求（MOQ、认证、供货区域），并给代码示例和验证方法。
Product Schema 是 Schema.org 定义的结构化数据类型，描述一个具体产品的名称、描述、品牌、报价、库存等信息。
为什么产品页特别需要 Product Schema
产品页信息密集：型号、规格、材质、价格区间、MOQ、认证、交期……如果全是散文本，AI 抽取时容易丢三落四。Product Schema 把这些字段“钉”成结构化数据，AI 一眼就能拿到准确的 name、brand、offers，引用时不容易出错或被曲解。
对做外贸的网站，产品页是转化起点，也是 产品页 GEO 改造 的核心落点。Schema 让“AI 准确理解你的产品”从愿望变成配置。
关键字段
name：产品名称。description：产品描述（信息密度要高，别写空话）。brand：品牌。image：产品图（配合 alt，见 视频图片内容）。offers：报价 / 价格区间、币种、是否可售。sku/mpn：产品编号，帮助唯一识别。
外贸特有的字段需求
通用 Product Schema 没有 MOQ、认证、供货区域，但你可以扩展：
- 用
additionalProperty字段描述 MOQ、认证（如 CE、RoHS）、材质、产能。 - 在 description 或
additionalProperty里写明供货区域、交期。 - 若支持 OEM/ODM，可在描述中明确，命中采购商会问 AI 的“能不能贴牌”。
这样既保留标准结构，又带上外贸语境的关键信息。
代码示例
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "不锈钢保温杯 500ml",
"description": "食品级 304 不锈钢，支持 OEM 定制，最小起订量 500 件，通过 FDA 食品接触材料认证。",
"brand": { "@type": "Brand", "name": "你的品牌" },
"sku": "TS-500",
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "USD",
"price": "3.20",
"availability": "https://schema.org/InStock"
},
"additionalProperty": [
{ "@type": "PropertyValue", "name": "MOQ", "value": "500" },
{ "@type": "PropertyValue", "name": "认证", "value": "FDA" }
]
}验证
把代码贴进 Rich Results Test，确认 Product 类型被识别、字段无缺失。修正后随产品页部署即可。
Q：Product Schema 和 Article Schema 要同时用吗？
A：如果页面既是产品页又有介绍文章，可以。产品页主用 Product Schema；如果你还写了该产品的深度指南文章，那篇文章用 Article + FAQ Schema。两者分工，不冲突。
Q：MOQ、认证这些外贸信息怎么塞进 Schema？
A：用 additionalProperty（PropertyValue 类型）扩展，或写进 description。这样既不破坏标准 Product 结构，又带上外贸关键字段。
Q：Product Schema 能让产品直接出现在 AI 答案里吗？
A：能提升概率。结构化清晰的产品信息更容易被 AI 精准抽取和引用，尤其在“XX 产品 供应商 / 规格”这类查询里。但仍需内容本身有信息密度。
Q：每个产品都要加 Schema 吗？
A：优先级高的核心产品先做，再逐步覆盖。如果产品多，可以用模板或脚本批量生成，避免手工逐个写。
Q：offers 里的价格要写真实成交价吗？
A：写有代表性的价格区间或起订价即可，标明币种。B2B 常是区间价，可在 description 里说明“视配置和数量浮动”。
Q：Rich Results Test 对 Product 报错怎么办？
A：按提示补必填字段（如 name、offers），检查 JSON 格式是否正确。报错修完再部署，避免无效 Schema。